Como comprrender os dados das máquinas na Fábrica Inteligente

A ideia da comunicação máquina a máquina suscitou a excitação inicial e grandes esperanças, mas agora os proprietários de fábricas de média e pequena dimensão perguntam: "O que se segue? Como é que eu começo a adoptar estas tecnologias na minha fábrica?"

"Transformação digital" e "fábrica inteligente" são os termos que já existem há algum tempo, mas apenas fabricantes avançados os aplicam à prática. A ideia da comunicação máquina a máquina suscitou a excitação inicial e grandes esperanças, mas agora os proprietários de fábricas de tamanho médio e pequeno perguntam: "O que se segue? Como é que começo a adoptar estas tecnologias na minha fábrica?"

Enquanto mais de 98% de líderes empresariais entendem o conceito da Internet das Coisas, muitos não têm certeza do significado da Internet das Coisas para seus negócios, de acordo com uma pesquisa da Aruba Networks. Isso faz com que a Internet das coisas não seja implementada corretamente ou seja usada apenas em um nível básico, em vez de processos totalmente transformadores.

No entanto, quando olhamos para fábricas de produção que compreenderam a essência da Internet Industrial das Coisas, resume-se realmente à capacidade de comunicação entre o chão de fábrica e o ambiente empresarial. Na prática, ela cobre como os dados das máquinas são transferidos dos equipamentos para aplicações comerciais padrão no back office - sistemas ERP, MES, CRM; que conclusões são tiradas desses dados e como eles são aplicados de volta ao processo de produção. Em geral, o sucesso da transformação digital depende da capacidade de uma organização de fazer sentido dos números das máquinas e transformá-los em uma vantagem competitiva.

Desafios emergentes para os negócios

Charles Kettering, o famoso inventor e chefe de pesquisa da GM, disse que "um problema bem resolvido é meio resolvido". Um caminho sinuoso para a Fábrica Smart coloca vários desafios emergentes e existentes para as empresas, e os fabricantes precisam responder as seguintes perguntas para entender como administrar um modelo de negócio digital em suas instalações de produção.

Por que precisa de uma Fábrica Inteligente?

Em primeiro lugar, as máquinas podem gerar muitos dados, mas atirar números para a nuvem não significa automaticamente obter informações úteis a partir dela. Você precisa de ter um contexto.

Os equipamentos de fábrica podem fornecer informações mais precisas em tempo real sobre os processos de produção, mas como as pessoas podem começar a tirar proveito deles e aplicar os conhecimentos em seu trabalho diário?

Vai ser uma questão de manutenção - assegurar que todas as peças estão a funcionar?

Ou a chamada manutenção preditiva - resolver a avaria antes que ela ocorra com base nos dados agregados de muitos dispositivos semelhantes e nos primeiros sinais do problema?

Também pode ser sobre o lado empresarial da produção: operadores humanos tomando decisões com base nos relatórios das máquinas nos sistemas MES e ERP. Abraçando a Indústria 4.0 dita não só a atualização dos equipamentos, mas uma mudança de paradigma de pensamento geral.

Conexão através de silos verticais

Para que uma fábrica não seja uma "ilha de coisas", mas funcione de fato junto com o conceito da Internet das Coisas, as máquinas de produção precisam conversar umas com as outras e, eventualmente, com dispositivos de ponta. Tendo em conta os muitos sistemas envolvidos, a questão é como estabelecer essa comunicação.

Um dos desafios de uma fábrica moderna é que as máquinas muitas vezes comunicam dentro de silos verticais individuais transferindo dados de um dispositivo para HMI/SCADA etc., onde um operador fica de olho nessa parte específica da produção. Os gerentes há muito sabem que informações valiosas residem nos sistemas que administram suas instalações de produção - mas não têm acesso direto a elas. O problema tem sido muitas vezes que ambos os mundos operam isoladamente, com pouca ou nenhuma conexão entre eles. Contudo, se estamos a falar de misturar dados e transportá-los através de vários departamentos, a infra-estrutura de troca de dados da fábrica deve ser construída de forma diferente.

Viagem de dados para o ERP

A próxima preocupação é a conectividade de dados. Até que ponto você precisa ver em seu processo de produção? É apenas controladores, ou você realmente precisa dos dados de cada sensor, etc.? Isso influenciará em grande parte a quantidade de informação que você opera e a imagem da sua instalação:

• a planta inteira em geral,
• uma linha de produção individual,
• ou mesmo um determinado dispositivo, como funciona cada junção - e onde, por exemplo, uma avaria está a obstruir o processo de produção.

Além disso, colocar dados do mundo físico no mundo cibernético requer planejamento de análises. Você precisa entender se é um operador que irá usar os dados para obter um melhor controle local, ou se o servidor envia automaticamente informações agregadas até o sistema ERP ou MES. Em suma, quais números da avalanche de dados precisam ser enviados para melhor análise e planejamento no nível da fábrica, e quais dados permanecem localmente para um rápido controle e tomada de decisão.

A partilha de dados entre divisões e terceiros é outra questão importante. Em fábricas avançadas, um sistema ERP pode solicitar automaticamente matérias-primas ou informar o serviço de manutenção sobre a necessidade de um check-up, com base em notificações provenientes das instalações de produção. Esta troca de informações também pode funcionar em benefício dos construtores de máquinas: com base em relatórios automáticos que chegam de várias fábricas, eles planejam a manutenção, substituem os detalhes com antecedência e assim fornecem um melhor atendimento ao cliente, poupando os clientes do incômodo e caro tempo de inatividade.

Segurança de dados da máquina

Finalmente, a última questão para a "fábrica inteligente" é garantir a segurança da comunicação aberta. A segurança ocupa o primeiro lugar entre as preocupações dos desenvolvedores da IoT (31%), de acordo com o relatório de 2019 by Eclipse Foundation, com a conectividade (21%) e coleta e análise de dados (19%) ocupando apenas os dois próximos lugares. O Gartner relata que os gastos com soluções de segurança de terminais IoT aumentarão para $631M em 2021. A abertura das instalações de produção ao mundo exige medidas de proteção correspondentes.

De OPC para OPC Arquitetura Unificada

Desde finais dos anos 90, a automação da produção foi construída em torno do servidor OPC, permitindo o deslocamento de dados de um dispositivo para o computador do operador na sala de controle, quer o hardware e o software fossem ou não do mesmo fornecedor: o protocolo OPC padronizou a comunicação e pré-condicionou um avanço na automação da fabricação. O OPC aplicou o Microsoft Distributed Component Object Model (DCOM), que é parte do sistema operacional Windows. No início de 2000-s, o protocolo lançou a automação industrial e permitiu que as fábricas transitassem para uma produção mais segura, precisa e econômica. Na verdade, muitas fábricas em todo o mundo ainda contam com esta tecnologia.

Entretanto, logo após a entrada do software no mercado, as desvantagens do protocolo OPC se tornaram claras. Em primeiro lugar, a DCOM limita o OPC apenas ao sistema operacional Windows. Em seguida, os especialistas reclamam das dificuldades em encontrar e corrigir falhas de software, e da impossibilidade de trocar dados pela web. E finalmente, a tecnologia OPC não é confiável em termos de segurança da informação.

É por isso que, em resposta a múltiplas solicitações da indústria, OPC Foundation created um novo padrão - OPC UA. É baseado nas versões anteriores mas sem inconvenientes e sugere uma abordagem totalmente nova para a comunicação máquina a máquina e transformação digital industrial.

As suas novas características são:

• A independência da plataforma. OPC UA não depende mais da tecnologia OLE ou DCOM da Microsoft. Você pode lançá-lo em qualquer plataforma: Apple, Linux (JAVA) ou Windows;
• Configuração mais fácil da troca de dados entre vários computadores. Em vez do DCOM, use padrões comuns de troca de dados: TCP/IP, HTTP(S), e SOAP;
• Maior facilidade na administração e manutenção dos dados. Você pode usar estruturas ou modelos, e agrupar e dar contexto a tags de dados ou pontos. Tudo isto proporciona muito mais flexibilidade e torna possível ligar a sua fábrica através dos departamentos, e não trabalhar apenas em silos de dados verticais;
• Fácil integração ao SCADA. Um servidor OPC UA pode ser uma parte direta de um PLC, que está sendo construído em um dispositivo. Isso significa que não é necessário comprar e configurar um servidor OPC UA;
• Poupança de recursos. Com a OPC UA, você não precisa de muitos PCs que ficam nas instalações e traduzem entre os sistemas;
• Encriptação de dados. A segurança OPC UA é baseada em um conceito de multicamadas que cobre as camadas de aplicação e transporte. Ele contém autenticação e autorização, bem como criptografia e integridade de dados através de assinatura.
• Flexibilidade de integração. As APIs UA estão disponíveis em várias linguagens de programação. SDK comerciais estão disponíveis para C, C++, Java, e .NET. Pilhas open-source estão disponíveis pelo menos para C, C++, Java, Javascript(node) e Python.
• Eficácia de custos e tempo. Disponibilidade de conectores OPC UA que integram os dados da sua máquina em tempo real ao CRM, ERP, BI, Exchange, sistemas de gestão documental como o SharePoint para um melhor planeamento, manutenção e aumento da eficácia da sua produção;
• Ligação à infra-estrutura herdada. Disponibilidade de mecanismos de migração de OPC para OPC UA; envoltórios OPC UA.

Como começar a usar os dados da máquina para a transformação digital

Os fabricantes chamam à OPC Unified Architecture o primeiro protocolo de comunicação that removes fronteiras entre a empresa e o chão de fábrica. Mas como realmente conectar sua produção com os sistemas que ajudam a gerenciar sua empresa?

Customer Relationship Management (CRM), Enterprise Resource Planning (ERP), Manufacturing Execution System (MES), Document Management System (DMS), Business Intelligence (BI), sistemas de gestão de armazéns são os softwares mais comuns que auxiliam na gestão de um negócio. Como muitas empresas, independentemente do tamanho, utilizam estas aplicações em várias combinações, é seguro generalizar que a vida de uma fábrica é planejada, analisada, prevista e reportada nestes sistemas. E being a fábrica inteligente totalmente automatizada significa ter informações precisas e atualizadas sobre o processo de produção disponíveis a qualquer momento nestes sistemas - para análise, alertas de tempo, notificações de manutenção, etc., dependendo de suas prioridades.

A integração de dados de máquinas em sistemas empresariais pode acontecer de duas maneiras: 1) via desenvolvimento personalizado através de OPC UA APIs, e 2) através de um conector OPC UA pronto que liga os dados da máquina aos sistemas ERP, CRM, etc.

Na nossa opinião, o segundo cenário é melhor do que a programação personalizada. Em primeiro lugar, você não perde tempo e dinheiro com a mão-de-obra cara do programador e, em segundo lugar, não precisa se preocupar com mais manutenção. Um conector OPC UA pré-construído é tipicamente livre de bugs e pronto para uso desde o primeiro dia. Ele requer habilidades de programação, mas é muito básico. São necessárias duas ou três horas para entender os princípios de integração e, depois disso, construir apenas a lógica para conectar os dados das máquinas da sua empresa aos sistemas empresariais.

Desde o dispositivo até à empresa

Por que você precisa conectar os dados de sua máquina ao ERP, CRM, MES? Um slogan OPC-UA é "do dispositivo para a empresa", e neste caso, "empresa" significa um sistema inteligente de planejamento de recursos empresariais.

Para tomar decisões inteligentes, um ERP inteligente requer dados e análises IIoT em tempo real. Eles diferenciam uma empresa da concorrência e constituem o que se chama uma Fábrica Inteligente.

Como as aplicações ERP cumprem tantas tarefas: gestão e processamento de encomendas, recolha de dados, planeamento a nível de produção empresarial, gestão de processos empresariais em geral e em ligação com outros sistemas, timely o desempenho dos ERPs inteligentes proporciona muitas vantagens.

Quando você precisa acelerar processos, reduzir trabalho manual e erros e mover-se mais rapidamente entre passos, pegando dados em tempo real o mais próximo possível da fonte - de uma determinada linha de produção ou mesmo de um dispositivo, uma integração de dados da máquina via OPC UA ao sistema ERP é revolucionária.

Além disso, essa integração ajuda na mudança de cultura que discutimos acima, já que os funcionários adotam a nova tecnologia com mais vontade se ela for apresentada através de uma interface familiar (e até mesmo se for amiga do celular!). Assegurar que a adoção do usuário continua sendo um grande desafio no IIoT, e apresentar os dados através dos sistemas que todos conhecem e usam - ERP, CRM, MES etc. acelera a transição para a Indústria 4.0.

Outros componentes de uma Fábrica Inteligente IIoT são a análise preditiva, a aprendizagem de máquinas, a selagem de relatórios em cadeia de bloqueios e as decisões e ações semi-autônomas e autônomas. Todos estes podem fazer parte do seu sistema ERP que encomenda materiais ou toma decisões de envio com base em múltiplas fontes e enormes quantidades de dados contextuais rápidos, analisados e aproveitados em tempo real.

Conclusão

De ser a Próxima Grande Coisa, a IIoT já se tornou uma demanda para as fábricas modernas. Para acompanhar a concorrência, a ligação dos dados da sua máquina aos sistemas empresariais de gestão já não é opcional. A OPC UA tem feito um bom trabalho nesta área proporcionando muito mais oportunidades e medidas de segurança para abrir a comunicação em uma instalação de produção, por isso é hora de colher os benefícios de uma fábrica inteligente conectada.

About Thomas Berndorfer

Um empresário em série com mais de 20 anos em TI, Thomas Berndorfer tem uma vasta experiência em aliviar as organizações da dor da integração, sincronização e automação de TI. Ele é o CEO of Connecting Software.